Scrapy教程03- Spider详解¶
Spider是爬虫框架的核心，爬取流程如下：
- 先初始化请求URL列表，并指定下载后处理response的回调函数。初次请求URL通过
start_urls指定，调用start_requests()产生Request对象，然后注册parse方法作为回调 - 在parse回调中解析response并返回字典,
Item对象,Request对象或它们的迭代对象。Request对象还会包含回调函数，之后Scrapy下载完后会被这里注册的回调函数处理。 - 在回调函数里面，你通过使用选择器（同样可以使用BeautifulSoup,lxml或其他工具）解析页面内容，并生成解析后的结果Item。
- 最后返回的这些Item通常会被持久化到数据库中(使用Item Pipeline)或者使用Feed exports将其保存到文件中。
尽管这个流程适合于所有的蜘蛛，但是Scrapy里面为不同的使用目的实现了一些常见的Spider。下面我们把它们列出来。
CrawlSpider¶
链接爬取蜘蛛，专门为那些爬取有特定规律的链接内容而准备的。 如果你觉得它还不足以适合你的需求，可以先继承它然后覆盖相应的方法，或者自定义Spider也行。
它除了从scrapy.Spider类继承的属性外，还有一个新的属性rules,它是一个Rule对象列表，每个Rule对象定义了某个规则，如果多个Rule匹配一个连接，那么使用第一个，根据定义的顺序。
一个详细的例子：
from coolscrapy.items import HuxiuItem
import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
class LinkSpider(CrawlSpider):
name = "link"
allowed_domains = ["huxiu.com"]
start_urls = [
"http://www.huxiu.com/index.php"
]
rules = (
# 提取匹配正则式'/group?f=index_group'链接 (但是不能匹配'deny.php')
# 并且会递归爬取(如果没有定义callback，默认follow=True).
Rule(LinkExtractor(allow=('/group?f=index_group', ), deny=('deny\.php', ))),
# 提取匹配'/article/\d+/\d+.html'的链接，并使用parse_item来解析它们下载后的内容，不递归
Rule(LinkExtractor(allow=('/article/\d+/\d+\.html', )), callback='parse_item'),
)
def parse_item(self, response):
self.logger.info('Hi, this is an item page! %s', response.url)
detail = response.xpath('//div[@class="article-wrap"]')
item = HuxiuItem()
item['title'] = detail.xpath('h1/text()')[0].extract()
item['link'] = response.url
item['posttime'] = detail.xpath(
'div[@class="article-author"]/span[@class="article-time"]/text()')[0].extract()
print(item['title'],item['link'],item['posttime'])
yield item
XMLFeedSpider¶
XML订阅蜘蛛，用来爬取XML形式的订阅内容，通过某个指定的节点来遍历。
可使用iternodes, xml, 和html三种形式的迭代器，不过当内容比较多的时候推荐使用iternodes，
默认也是它，可以节省内存提升性能，不需要将整个DOM加载到内存中再解析。而使用html可以处理XML有格式错误的内容。
处理XML的时候最好先Removing namespaces
接下来我通过爬取我的博客订阅XML来展示它的使用方法。
from coolscrapy.items import BlogItem
import scrapy
from scrapy.spiders import XMLFeedSpider
class XMLSpider(XMLFeedSpider):
name = "xml"
namespaces = [('atom', 'http://www.w3.org/2005/Atom')]
allowed_domains = ["github.io"]
start_urls = [
"http://www.pycoding.com/atom.xml"
]
iterator = 'xml' # 缺省的iternodes，貌似对于有namespace的xml不行
itertag = 'atom:entry'
def parse_node(self, response, node):
# self.logger.info('Hi, this is a <%s> node!', self.itertag)
item = BlogItem()
item['title'] = node.xpath('atom:title/text()')[0].extract()
item['link'] = node.xpath('atom:link/@href')[0].extract()
item['id'] = node.xpath('atom:id/text()')[0].extract()
item['published'] = node.xpath('atom:published/text()')[0].extract()
item['updated'] = node.xpath('atom:updated/text()')[0].extract()
self.logger.info('|'.join([item['title'],item['link'],item['id'],item['published']]))
return item
CSVFeedSpider¶
这个跟上面的XMLFeedSpider很类似，区别在于它会一行一行的迭代，而不是一个节点一个节点的迭代。
每次迭代行的时候会调用parse_row()方法。
from coolscrapy.items import BlogItem
from scrapy.spiders import CSVFeedSpider
class CSVSpider(CSVFeedSpider):
name = "csv"
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com/feed.csv']
delimiter = ';'
quotechar = "'"
headers = ['id', 'name', 'description']
def parse_row(self, response, row):
self.logger.info('Hi, this is a row!: %r', row)
item = BlogItem()
item['id'] = row['id']
item['name'] = row['name']
return item